Kurz-Fakten
- Beispiele sind DeepSeek-R1 und Modelle mit umschaltbarem Denkmodus wie Qwen3
- Der Tokenverbrauch je Antwort liegt um ein Vielfaches über dem eines gewöhnlichen Modells
- Der Vorteil zeigt sich bei Mathematik, Logik und Codeanalyse, kaum bei Formulierungsaufgaben
- Die Gedankenkette ist erzeugter Text, kein Protokoll des tatsächlichen Rechenwegs
Bedeutung in der Praxis
Der letzte Punkt ist der wichtigste und wird am häufigsten missverstanden. Eine sichtbare Gedankenkette sieht aus wie eine Begründung und wirkt dadurch vertrauenswürdiger als eine bloße Antwort. Sie ist aber nicht der Rechenweg, sondern Text, der auf dem Weg zur Antwort entsteht – ein Modell kann eine falsche Antwort mit einer plausiblen Kette begründen.
Wer eine solche Kette in einem Verwaltungsvorgang oder einem Gutachten als Begründung übernimmt, verwechselt Plausibilität mit Prüfung. Für die Nachvollziehbarkeit einer Entscheidung taugt sie nicht.