Mistral Small 4
Mistral AI · Frankreich
Über das Modell
Der Name führt in die Irre, und das sollte vor allem anderen stehen: Mistral Small 4 ist nicht die kleine Ausgabe. Es hat 119 Milliarden Parameter insgesamt und braucht entsprechend Speicher; klein sind die 6,5 Milliarden, die je Token tatsächlich rechnen. Der Vorgänger Mistral Small 3 mit 24 Milliarden Parametern bleibt deshalb im Start-Tarif stehen – die beiden lösen einander nicht ab, sie bedienen verschiedene Größenklassen.
Erschienen im März 2026 unter Apache 2.0. Es führt zusammen, wofür bisher drei Modelle nötig waren: Textarbeit, Bildverstehen und Programmieren, dazu ein Schalter für die Denktiefe, mit dem sich das schrittweise Nachdenken für einfache Aufgaben abschalten lässt. Das Kontextfenster fasst 256.000 Token.
Für dieses Portal ist es der Fall, den man sich wünscht: ein europäisches Unternehmen, eine echte Open-Source-Lizenz, keine Nutzungsauflagen und keine Umsatzgrenze. Wer die Unabhängigkeitsstufe 3 – europäische Modellgewichte – ohne allzu großen Leistungsverzicht erreichen will, kommt hier am weitesten.
Grenze: Auch bei einem Mixture-of-Experts-Modell müssen alle 119 Milliarden Parameter geladen sein. Der Speicherbedarf richtet sich nach der Gesamtzahl, die Rechenzeit nach den aktiven – wer nur die zweite Zahl liest, verkalkuliert sich bei der Hardware.
Stärken
Kurz gesagt
Europäisches Allzweckmodell unter Apache 2.0, Text, Bild und Quelltext in einem